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Programmation, science de données et marketing

Je suis enseignant de l’anglais langue seconde de formation. J’ai mis sur pied une entreprise de cours de langues et de rattrapage scolaire. Par la suite, j’ai vendu de la marchandise sur Amazon.

En tant que l’entrepreneur j’ai appris l’importance du marketing pour réussir en affaires. D’ailleurs, les compétences acquises dans le marketing et dans la vente m’ont amené à travailler comme commis vendeur dans les magasins de sport.

Peter Drucker l’a très bien expliqué: « Une entreprise a deux et seulement deux fonctions de base: marketing et innovation. Le marketing et l’innovation produisent des résultats. Tout le reste est des dépenses ».

Le marketing et les marchés, la recherche et la science, la vente et le marketing ne font qu’un. En effet, dans un monde transformé par les technologies de l’information et la communication instantanée, les données règnent en maîtres. (Source: «Marketing Data Science: Modeling Techniques and predictive analytics with R and Python» de Thomas W. MILLER, publié en 2015.

Durant la dernière décennie, les entreprises les plus importantes au monde sont devenues des expertes dans les données, notamment au niveau de la saisie, de l’analyse et de son utilisation. (Source: «The Four: The Hidden DNA of Amazon, Apple, Facebook, and Google» de Scott GALLOWAY, publié in 2017).

En 2013, j’ai commencé des études en programmation au cégep dans la formation continue, mais j’ai dû interrompre mes études. Présentement, je suis autodidacte. Les cégeps ont maintenant un programme qui s’appelle « reconnaissance des acquis et des compétences » (RAC) qui permet aux élèves de travailler avec des conseillers pédagogiques et d’obtenir leur diplôme sans suivre des cours.

Mon but: aider les entreprises à se servir des données afin d’améliorer la commercialisation des produits et des services. Pour y arriver, l’intelligence d’affaires (BI) est de mise.

Programmation, science de données et marketing

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